김승원 · AX / AI Adoption

김승원조직이 AI를 실제로 쓰게 만듭니다

AI 도입 · 사내 인프라 · 사용 정착

헬스케어 조직에서 전사 AI 도입의 전 사이클을 맡아왔습니다. 접근 경로를 만들고, 사용량을 확인하고, Claude Code 교육과 Fireside Chat으로 사내에 전파하고, 반복 업무를 도구로 남겼습니다. 중국 임상 경험과 중의사 라이센스를 바탕으로 의료 현장의 맥락까지 함께 이해합니다.

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90%승인 문서 작성 시간 단축

승인된 우수 문서 기반 RAG 도구, 전사 23명·88건 활용

4단계전사 AI 도입 사이클

접근 경로 구축·사용량 확인·사내 전파·도구화

30+LLM API 키 발급·온보딩

API 권한·MCP·플러그인 설치와 사용 가이드 운영

3년+헬스케어 현업 경험

임상 도메인과 조직 업무 흐름을 함께 이해

도입 사이클

AI 도입 사이클 4단계

접근 경로를 만들고, 사용량을 확인하고, Claude Code 교육과 Fireside Chat으로 전파하고, 반복 업무를 도구로 남기는 구간 전체를 맡아왔습니다.

현장의 AI 도입과 실무 전환을 함께 이야기한 FireSide Chat
  1. 01

    인프라 구축

    팀 전체가 쓸 LLM API 키 발급 어드민과 원클릭 설치 스크립트로 AI 접근 경로를 열었습니다. 권한과 설치 과정을 한 번에 안내해 도입 장벽을 낮췄습니다.

  2. 02

    사용량 측정

    사내 AI 도구 사용량을 집계·시각화해 조직의 도입 정도를 확인하고, 다음 교육과 온보딩의 우선순위를 정할 수 있게 했습니다.

  3. 03

    사내 전파

    Claude Code 기초 강의와 Fireside Chat을 직접 구성하고, 설치·MCP·플러그인 사용법을 짧은 영상과 실습으로 정리해 옆 팀까지 활용 사례를 옮겼습니다.

  4. 04

    도구화

    승인된 우수 문서를 기반으로 결재 문서 초안을 만들고, Redash·n8n처럼 반복 업무를 자연어 도구와 운영 봇으로 바꿔 일상 업무 흐름 안에 남겼습니다.

주요 사례

도입에서 정착까지

제가 맡았던 문제와 실제로 바뀐 결과를 짧게 정리했습니다.

AI 프로덕션

채널톡 CS 답변 초안 봇

고객 문의 답변 초안 자동 생성

Problem
고객 문의 응대가 매번 담당자의 수기 작성에 의존해, 문의가 몰리면 응답 속도와 답변 기준이 함께 흔들렸습니다.
Approach
문의가 들어오면 과거 유사 상담을 검색해 근거를 확보하고 답변 초안을 만드는 흐름을 설계했습니다. 서명 검증, 즉시 응답, 중복 처리 방지 같은 운영 신뢰성 장치를 먼저 넣고, 주기적 조회 방식을 이벤트 수신 구조로 전환했습니다.
Result
시범 단계에서 멈추지 않고 운영 환경에 배포해, 매니저가 초안을 검토만 하면 그대로 보낼 수 있는 형태로 돌리고 있습니다.
  • TypeScript
  • Webhook
  • RAG
  • AWS Lambda
  • SQS

AX 인프라

전사 LLM API 키 발급 인프라

팀원 30건 이상 키 발급·온보딩

Problem
팀원마다 AI 도구에 접근하는 경로가 달라, 누가 무엇을 얼마나 쓰는지 관리할 기준이 없었습니다.
Approach
프록시 기반 키 발급 어드민과 원클릭 설치 스크립트를 만들고, 발급·권한·사용량을 한 흐름에서 다루도록 운영 규칙을 정리했습니다.
Result
30건 이상의 키를 발급·온보딩했고, 초기 발급분에 사용자 식별값이 빠져 사용량 추적이 끊긴 문제를 사후 매핑과 발급 규약으로 바로잡았습니다.
  • Next.js
  • React
  • LLM Proxy
  • Bash Installer
  • SQL

AI 도입

사내 승인 문서 생성 도구

문서 작성 시간 약 90% 단축

Problem
반복적인 승인 문서 작성이 개인의 경험과 시간에 의존하고 있었습니다.
Approach
조직의 업무 지식을 검색 가능한 자료로 정리하고, RAG 기반 생성 흐름과 사용 가이드를 설계했습니다. 이후 팀이 실제로 사용할 수 있도록 배포와 온보딩까지 맡았습니다.
Result
문서 작성 시간을 약 90% 줄였고, 전사 23명이 88건의 문서 작업에 활용하는 흐름으로 정착시켰습니다.
  • RAG
  • Claude Code
  • Knowledge Base
  • Prompt Ops

AI Enablement

Claude Code 사내 온보딩 프로그램

설치부터 실습까지 이어지는 사내 교육

Problem
구성원마다 AI 도구 설치 방식과 활용 수준이 달라, 도입이 개인의 관심과 숙련도에 좌우됐습니다.
Approach
Claude Code 기초 강의, MCP·플러그인 설치 가이드, Fireside Chat과 소규모 실습 세션을 하나의 온보딩 흐름으로 구성했습니다.
Result
비개발자도 따라 할 수 있는 짧은 영상과 실습 자료로 AI 도입 사례를 조직 안에 확산시켰습니다.
  • Claude Code
  • MCP
  • Plugin
  • Video Training

Workflow Automation

n8n 자동화 도구

자연어 기반 Slack 알림 자동화

Problem
반복되는 알림과 주간 리포트 작성이 담당자의 수작업에 의존하고 있었습니다.
Approach
자연어 요청을 n8n 워크플로우로 연결하고, Slack 알림과 운영 데이터를 한 흐름으로 묶었습니다.
Result
주간 리포트 작성처럼 반복되는 업무를 자동화 대상으로 전환하고 재사용 가능한 운영 방식으로 정리했습니다.
  • n8n
  • Slack
  • Webhook
  • Workflow Automation

일하는 방식

도메인과 구현 사이를 연결합니다

경력의 흐름

현장 경험을 기술로 확장해왔습니다

현재

AI Adoption / AX · 2022.12 - 현재

전사 AI 도입을 리드합니다. 팀이 쓸 인프라를 만들고, 사용량을 측정하고, 사내에 전파해 실제 업무 방식이 바뀌는 지점까지 책임집니다.

그 전의 기반

써치엠차이나 · 데이터베이스/리서치 · 2020.01 - 2024.03

중국 시장 리서치 조직에서 데이터베이스를 구축·관리하고 기업 분석을 수행했습니다. 이후 헬스케어 현장과 AI 도입을 연결하는 기반이 됐습니다.

다음 단계

사업과 기술을 함께 책임지는 역할

더 큰 조직에서 AI 도입을 리드하거나, 임상 도메인의 AI 제품을 직접 만드는 역할을 찾고 있습니다.

관심 있는 역할

AX / AI Adoption LeadForward Deployed / Solutions EngineerAI Enablement / Internal ToolsHealthcare AI

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